ماذا يقول ChatGPT عن شركتي؟ بروتوكول اختبار

كثير من الشركات تعرف موقعها في Google بدقة، لكنها لا تعرف ماذا يقول ChatGPT عنها. تخيّل مهتمًا يسأل مساعد ذكاء اصطناعي قبل أن يختار وكالة أو تاجرًا أو عيادة. وما يُقال هناك يشكّل الانطباع الأول، غالبًا دون أن تلاحظ.

ما يقوله ChatGPT عن شركة لا يُفحص إلا بإجابة محددة. فالسؤال، والوقت، ووضع البحث، والمصادر المذكورة جزء من النتيجة. وقول واحد صحيح لا يثبت عرضًا صحيحًا دائمًا للشركة.

ثلاثة أنواع من الأسئلة

لا تختبر اسمك فقط. فالمهتمون يسألون أيضًا عن حل، دون أن يعرفوا اسمك.

نوع السؤال	مثال	ما تتعلمه منه
بالاسم	«ما هي Alkeme Design؟»	هل بيانات الخدمة والمكان والسعر صحيحة؟
بالخدمة	«من يصمم عبوات لعلامات القهوة؟»	هل تُذكر أصلًا؟
بالمقارنة	«Alkeme Design أم مصمم مستقل لإعادة بناء علامة؟»	كيف تُصنَّف؟

واطرح الأسئلة كما يطرحها عملاؤك، بالمنطقة والقطاع: «من يصمم أدوات تسعير لمصانع الأثاث في السعودية؟». واطرحها بالعربية والإنجليزية منفصلتين، لأن الإجابة قد تختلف بين اللغتين.

اختبر أنواع الأسئلة الثلاثة منفصلة

كخطة اختبار نقترح سؤالًا عن الهوية، وسؤالًا عن خدمة، وسؤال اختيار بمتطلبات محددة. وتُقيَّم هذه المهام منفصلة. فالعنوان الصحيح لا يجيب بعد عن سؤال: هل تُذكر الشركة عند البحث عن مزود؟

وتفرّق OpenAI في وثائق الزواحف بين زواحف البحث والوصول الذي يبدأه المستخدم. وهذا يشرح أنواع وصول مختلفة، لا خوارزمية ترشيح كاملة. ولا نستنتج هنا ترتيبًا من اسم الزاحف.

قالب لبروتوكول إجابة فعلي

الحقل	ما يُسجَّل في كل اختبار
السؤال	الصياغة الدقيقة، دون اختصار لاحق
البيئة	التاريخ، والوقت، واسم النظام أو النموذج الظاهر
الإعدادات	اللغة، ووضع البحث، وبيئة المحادثة المؤثرة
الإجابة	النص كاملًا محفوظًا
المصادر	الروابط المذكورة فعلًا
الفحص	قول صحيح، أو خطأ، أو قول غير مثبت

وهذا بروتوكول مقترح، ولم يُنفَّذ هنا اختبار علامة بحساب مسجّل. فالمصدر يوثق إمكانات الوصول؛ أما بيانات الإجابة المحددة فتأتي من الاختبار المنفَّذ فعلًا.

اختبر عدة مساعدات

قد تختلف المصادر والإجابات بين ChatGPT وPerplexity وGemini وClaude. فقد تكون الشركة ممثلة جيدًا في مساعد، وغائبة في آخر. لذلك اختبر دائمًا عدة مساعدات، واستخدم بحث الويب في المساعد حيث أمكن.

افحص الأقوال مقابل المصادر الأصلية

لاسم الشركة والتواصل والعرض تُستخدم مصادرك الحالية. ويجب أن يطابق إثبات المشروع الخدمة المدّعاة. ففي مشروع Pucca Diana موثقة اثنتان وعشرون صورة سُمّيت ووُصفت قبل نشرها.

وهذا يؤكد ما سُلِّم. ولا يثبت ترشيحًا ملاحظًا في ChatGPT، ولا تكرار ذكر معينًا. والإجابة التي تدّعي أكثر تأخذ حالة فحص مفتوحة.

سجّل الإجابات

إجابة اليوم قد تبدو غدًا مختلفة. لذلك سجّل:

• التاريخ والمساعد
• السؤال بالضبط، ولغته
• هل ذُكرت، وفي أي موضع، وبأي بيانات
• أي المصادر يربطها المساعد

ويكفي جدول بسيط. وبعد بضعة أشهر ترى هل يتحرك شيء.

افصل أخطاء المعلومات عن أخطاء الوصول

للمعالجة نقترح أولًا فتح المصدر المذكور. فإن كانت البيانات فيه خاطئة، تُوثَّق الجهة المسؤولة والتغيير. وإن غاب المصدر، يبقى أصل القول غير مؤكد.

والشروط التقنية للوصول تُفحص منفصلة. فـالمتطلبات الفنية لبحث Google تصف أسس قابلية الفهرسة في Google. ولا نقدّم هذه القواعد كمواصفة كاملة لمساعدات أخرى. ولـChatGPT تنطبق إضافة إلى ذلك أنواع الوصول الموثقة لدى OpenAI.

من أين تأتي البيانات الخاطئة؟

حين يذكر مساعد عنوانًا قديمًا، أو خدمة لم تعد تقدمها، أو سعرًا خاطئًا، فقد تكون وراء ذلك مصادر قديمة:

• دليل شركات ببيانات قديمة
• صفحة قديمة في موقعك ما زالت متاحة
• حساب أنشأته قبل سنوات ونسيته
• بيانات متناقضة بين الموقع، وLinkedIn، وملف Google التجاري

وأنظمة الذكاء الاصطناعي قد تخترع بيانات أيضًا. فالمصادر الواضحة تسهّل الفحص، لكنها لا تمنع الأخطاء.

قارن التكرارات بشروط ثابتة

كنموذج متابعة نقترح مجموعة أسئلة ثابتة. وكل تكرار يأخذ الإعدادات الموثقة نفسها وطابعًا زمنيًا خاصًا. وتُعدّ الأقوال الصحيحة، والأقوال الخاطئة، والاستشهادات، والترشيحات منفصلة.

وإن لم تتوفر مجموعة إجابات كاملة كهذه، فلا تُخترع نسبة تكرار. والإجابات السلبية تدخل أيضًا في التقييم اللاحق.

كلّف عمل التصحيح بشكل محدد

قد يصحح التكليف بيان خدمة خاطئًا، أو يضيف مصدرًا، أو يتيح صفحة محجوبة. وقبوله يخص المعلومة التي تغيرت فعلًا. أما متى يأخذ نظام خارجي التغيير، فيُتابَع بعد ذلك.

ولا تذكر Google لـميزات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي متطلبات إضافية أو تحسينات خاصة. وللفصل بين الذكر والترشيح يكمل مقال كيف ترشّح مساعدات الذكاء الاصطناعي العلامات خطة الاختبار.

قياس الظهور في الذكاء الاصطناعي: أي وحدة تُعدّ؟

حدد قبل الاختبار ما يُعدّ إصابة: ذكر الاسم، أو رابط إلى مصدر، أو قول صحيح المضمون. وهذه النتائج تُعدّ منفصلة. فالذكر دون رابط يجيب عن سؤال غير سؤال الزيارة الفعلية للموقع.

ونقترح مجموعة أسئلة ثابتة وبروتوكولًا لشروط الاختبار. واذكر لكل نسبة البسط والمقام. فثلاث مرات ذكر في عشر إجابات موثقة تعطي لهذا الاختبار 30%. ومثال الحساب الافتراضي هذا ليس قيمة ظهور عامة، ولا توقعًا لأسئلة أو مستخدمين آخرين.

ما الذي تستطيع تصحيحه؟

التصحيح داخل المحادثة لا يصحح الإجابات لمستخدمين آخرين تلقائيًا. لذلك افحص المصادر وحدّثها:

• الموقع: الاسم، والخدمات، والأسعار، والمكان واضحة وحديثة، بالعربية والإنجليزية؛ والصفحات القديمة محوّلة أو محذوفة.
• ملف Google التجاري: كامل، ومطابق للموقع.
• الأدلة والحسابات: LinkedIn، وأدلة القطاع، ومنصات التقييم.
• Wikidata: افحص المدخل الموجود؛ والمدخلات الجديدة يجب أن تستوفي معايير الأهمية.
• البيانات المنظمة: بيانات الشركة والخدمات والأسعار وفق schema.org في الموقع.

وكيف تعمل بعد ذلك على أن تُذكر أيضًا، يبيّنه مقال كيف أظهر في ChatGPT؟. وكيف ننفذ ذلك للشركات، في صفحة الظهور في البحث والذكاء الاصطناعي.